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PERFORMANCES

Les durées d'exécution divergent assez sensiblement selon les plates-formes. Pour 2 000 questionnaires HTML de 120 ko chacun, comprenant 120 lignes (au sens d'IDSS), 36 variables et un total de 192 items de saisie,  avec un ordinateur portable fabriqué en 2003, équipé d'un processeur Intel Mobile Celeron cadencé à 2,4 GHz et 512 Mo DDR, les résultats suivants ont été obtenus pour la génération de la base à séparateurs (option -B) :

Linux Windows XP Cygwin (sous Windows XP)
< 20 secondes de temps processeur
(minimum 14 secondes sur 20 tests)
20 à 25 secondes de temps réel 		 75 à 85 secondes de temps réel > 4 minutes  de temps réel


Le mode silencieux -W a été utilisé pour diminuer la durée d'exécution dans les trois cas.
Sous Linux, l'exécution minimale d'IDSS en mode silencieux (options -ir -B -e -s -W) est légèrement moins rapide que la compression gzip du répertoire des questionnaires (commande 'tar -cf9z'), mais trois fois plus rapide que la copie du répertoire des questionnaires dans un autre système de fichiers ('cp -R') et quatre fois plus rapide que la compression bzip2 (commande 'tar -cf9j').  Ces ordres de grandeur sont indicatifs, et susceptibles de varier en fonction du matériel. 

L'utilisation d'un algorithme écrit en C et limité aux besoins essentiels de l'exploitation des questionnaires a ainsi permis de diminuer la durée d'exécution de la lecture des documents (input parsing). A l'inverse, certains logiciels professionnels utilisent des algorithmes généralistes (notamment des expressions régulières), dont les routines complexes permettent de varier la mise en forme au prix de performances moindres.

Les langages interprétés couramment utilisés pour analyser les documents HTML (VBA sous Windows, Python et Perl dans les systèmes Unix) permettent également d'effectuer des tâches variées, mais les temps d'exécution requis sont supérieurs à ceux d'IDSS d'un ordre de grandeur au moins.
 
Ces tests comparatifs amènent à recommander l'utilisation de Linux (ou plus généralement d'un standard POSIX) pour traiter de grands volumes de données.